投稿前对照 ICMJE 2025 更新与 IPSA 期刊指南进行 AI 披露自查，核心不在于“我有没有用 AI”，而在于“我用的方式是否处于期刊允许的边界内，并且是否已向编辑完整交代”。下面这套自查框架，按“规则来源—判断路径—典型情境—操作清单”的顺序展开，可直接对应到你的稿件和投稿材料上。

先厘清你面对的是哪套规则

ICMJE（国际医学期刊编辑委员会）的《学术研究实施与报告推荐规范》是医学与生命科学领域被广泛采纳的底线标准，2025 年更新延续并强化了它对生成式 AI 的立场，核心有三条：AI 辅助技术不能列为作者；作者必须在投稿信和稿件正文中披露是否使用了 AI 辅助技术，并说明如何使用；人类作者对所有提交内容负最终责任，且需仔细审查 AI 输出，因为 AI 可能生成听起来权威但错误的内容。

IPSA（国际政治学协会）的《生成式 AI 使用期刊指南》则面向政治学及更广泛的社会科学领域，其基本原则与 ICMJE 相通，但更强调在“研究设计、数据收集、分析、写作”等各环节的透明披露，并要求作者说明 AI 工具的名称、版本、用途及使用方式。IPSA 指南同样明确禁止将 AI 列为作者，且要求作者对 AI 生成内容的准确性负责。

两套规则的共同逻辑是：披露的对象是“使用行为”本身，而非“使用程度”。只要 AI 参与了稿件的生产，无论参与深浅，都属于应披露范畴。判断合规性的第一步，是确认你的目标期刊具体采纳了哪套标准——多数期刊会在“作者指南”或“投稿须知”中明确写出对 AI 使用的具体条款，且可能比 ICMJE 或 IPSA 的通用要求更严格。

建立你的合规判断路径

对照期刊政策时，可按下述四步走，每一步都对应明确的检查动作。

第一步：确认期刊政策的存在与版本。 打开目标期刊官网的“作者指南”“投稿须知”或“伦理政策”页面，检索“artificial intelligence”“generative AI”“AI-assisted”等关键词。若期刊未明确说明，则默认适用其所属出版商或学会的通用政策；若期刊完全未提及 AI，仍建议按 ICMJE 或 IPSA 的最低标准执行，因为“未禁止”不等于“无需披露”。检索日期要记录下来，因为政策会更新。

第二步：识别稿件中所有 AI 参与环节。 逐段回顾论文从构思到定稿的完整过程，列出 AI 工具介入的具体环节。常见的参与形式包括：用大语言模型润色语言、辅助文献检索与总结、生成初稿或段落、辅助数据分析或代码编写、生成图表或图像、辅助回复审稿意见等。不要只关注“写作”环节——ICMJE 明确将“图像生成器”也纳入 AI 辅助技术范畴，IPSA 指南同样覆盖研究设计阶段的使用。

第三步：对照期刊的“允许”与“禁止”清单。 多数期刊的政策会明确列出禁止性使用，例如：不允许 AI 作为作者、不允许用 AI 生成核心研究结论、不允许在未披露的情况下使用 AI 生成数据或图像。如果你的使用方式落在禁止清单内，即使披露也无法合规，此时需考虑重新处理相关产出。若期刊只给出原则性要求（如“必须披露”），则按最严格的方式执行。

第四步：确定披露位置与内容。 披露通常涉及两个位置：投稿信（cover letter）和稿件正文。投稿信中需明确声明使用了何种 AI 工具及用途；正文中的披露位置因期刊而异，常见于“方法”部分、“致谢”部分，或单独设立“AI 使用声明”小节。IPSA 指南还建议在稿件中注明 AI 使用的具体环节，以便编辑和审稿人判断对研究结果的影响。

典型情境与合规判断

以下四种情境覆盖了学生和初级科研人员最常遇到的情况，可对照自查。

情境一：仅用 AI 润色语言。 这是最轻度的使用。合规要求是：在致谢或声明部分注明使用了何种工具（含版本号）进行语言润色，投稿信中简要提及。此情境下风险最低，但不可省略披露。部分期刊（如泰勒弗朗西斯旗下刊物）要求声明中写明“全名、版本号、用途及使用原因”，需按此细化。

情境二：用 AI 辅助文献综述或总结。 若 AI 帮助你筛选文献、提炼要点，需在方法部分说明使用了该工具，并说明你如何验证 AI 提供的文献信息——因为 AI 可能生成不存在的引用或错误概括。披露时应注明“AI 辅助文献检索与总结，所有引用文献已经人工核实”。这一核实过程本身也是合规审查的一部分。

情境三：用 AI 生成初稿或实质性段落。 这属于深度使用，需格外谨慎。ICMJE 和 IPSA 均要求明确披露，且强调作者必须对内容负责。合规做法是：在方法部分详细说明 AI 的使用范围、提示词内容（若期刊要求）、以及你如何审查和修改 AI 输出。若期刊政策要求“提交提示词和生成文本”，则需按此准备补充材料。此情境下，即使披露完整，审稿人仍可能质疑研究的原创性，因此建议保留完整的修改记录。

情境四：用 AI 生成图表或分析代码。 此情境常被忽略。ICMJE 明确将“图像创作者”纳入 AI 辅助技术范畴，因此用 AI 生成示意图、流程图或数据可视化图表，均需披露。若 AI 辅助编写了数据分析代码，应在方法部分注明，并说明代码的验证方式。注意：用 AI 生成研究数据或篡改原始数据，属于所有期刊的绝对禁止行为，不在披露可补救的范围内。

投稿前的自查操作清单

完成上述判断后，按以下清单逐项核对，可最大程度降低合规风险。

  1. 已查阅目标期刊最新版“作者指南”或“投稿须知”，确认其 AI 政策的具体条款，并记录检索日期。
  2. 已列出稿件中所有 AI 参与环节，包括写作、文献、数据、图表、代码等，无一遗漏。
  3. 已确认 AI 使用方式不在期刊的禁止清单内（如 AI 作为作者、AI 生成数据、AI 生成核心结论）。
  4. 已在投稿信中撰写 AI 使用声明，包含工具全名、版本号、用途及使用环节。
  5. 已在稿件正文的指定位置（方法、致谢或专门声明）写入 AI 披露语句，内容与投稿信一致。
  6. 已对 AI 生成的所有内容进行人工审查和核实，特别是引用文献、数据、统计结果和图表。
  7. 已保留 AI 使用的过程记录（如提示词、生成时间、修改痕迹），以备期刊或审稿人询问。
  8. 若期刊要求提交提示词或生成文本，已准备相应补充材料。
  9. 已确认所有作者均知晓并同意 AI 使用披露内容——披露义务由全体作者共同承担。
  10. 已再次核对：AI 工具未列入作者名单，且所有作者均满足期刊的作者资格标准。

责任边界与常见误区

需要特别强调的是，AI 披露不是“免责声明”。即使完整披露，作者仍需对论文的准确性、完整性和原创性负全部责任。ICMJE 明确指出，人类作者必须对包含 AI 辅助技术的任何提交材料负责。因此，披露只是合规的第一步，实质性的审查与修改才是避免学术不端的关键。

常见的三个误区值得留意。误区一：认为“只是用 AI 改个语法，不算使用”。实际上，任何 AI 辅助技术的使用都构成披露义务。误区二：认为“期刊没要求就不用披露”。期刊未写明不等于允许，默认按最严格标准执行更稳妥。误区三：认为“披露了就可以放心用 AI 生成内容”。若 AI 使用涉及数据伪造、核心结论生成或署名问题，披露无法改变行为的违规性质。

最后，由于各期刊政策持续更新，建议在投稿前一周内再次确认目标期刊的最新政策文本，并以官方发布为准。若期刊政策与 ICMJE 或 IPSA 指南存在差异，以期刊的具体要求为最终执行标准。

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