辽宁科技大学教务处印发的辽科大教发〔2026〕45号《关于在本科毕业设计(论文)中规范AI工具使用的通知》(落款日期2026年3月26日),是目前该校本科毕业设计(论文)环节AI工具使用的直接依据。本文以该通知正文为对照对象,梳理各环节的允许范围与禁止边界,并给出一份可逐项核对的自查清单。需要说明的是,本文依据的是检索到的该文件内容,检索日期为2026年3月26日之后,各学院可能在此基础上提出更细的要求,实际执行时应以学院最新通知和导师要求为准。

先定位规则来源与适用场景

该通知的适用对象是本科毕业设计(论文),发布主体为学校教务处,面向各学院。文件开篇明确了三条目的:规范AI工具使用、维护学术诚信、防范学术不端、确保人才培养基本质量。这决定了它的性质不是"鼓励使用指南",而是"使用边界规范"——先划出允许区间,再明确禁止事项。

通知正文分两部分:第一部分"AI工具使用范围"共五条,是核心判定依据;第二部分"其他注意事项"涉及考核方式改进和学院教育引导责任。文件另附《生成式人工智能学生使用指南》和《生成式人工智能教师使用指南》两个附件,学生应同时查阅附件1的具体要求。

理解这份文件时,有一个贯穿全文的逻辑需要先把握:允许的是"辅助性、工具性"环节,禁止的是"替代独立思考与原创研究"的环节。判断某个用法是否合规,可以先问自己:这一步的实质判断和原创产出,究竟是我做的,还是AI做的?

逐环节对照:哪些能做,哪些不能做

文献检索、关键词推荐与参考文献整理

通知第一条明确允许使用AI工具进行文献检索、关键词推荐和参考文献格式整理。这是相对宽松的一项,但有两条硬性约束:一是须确保所引用文献的真实性和可靠性;二是不得直接使用未经核实的、由AI工具生成的参考文献。

实践中风险最高的正是第二点。生成式AI可能输出格式规范但实际不存在的文献条目,包括虚构的作者、期刊、卷期号和DOI。如果直接复制进参考文献表,即使格式无误,也构成学术不端意义上的伪造引用。可行的做法是:把AI输出当作检索线索而非最终条目,逐条到数据库或期刊官网核实原文,确认存在后再录入。

统计图表类型推荐与辅助制图

通知第二条允许AI工具推荐合适的统计图表类型、辅助制图。同时设定了明确红线:使用AI优化图表时须遵循规范操作,确保数据真实准确;不得直接生成或改动毕业设计(论文)中的原创性或实验性结果图片、图像;更不得用于建筑、艺术设计等以图纸为考查内容的毕业设计(论文)。

这一条的关键区分在于"图表形式"与"数据内容"。让AI建议某个数据集适合用箱线图还是散点图,属于形式层面的辅助;让AI生成一张看起来像实验结果的图,或者用AI修改图中数据点的位置,则直接触碰红线。对于建筑、艺术设计类专业,图纸本身就是考核对象,通知明确排除在允许范围之外。

研究方案设计与研究方法筛选

通知第三条允许AI工具辅助研究方案设计,以及统计学方法、实验方法、调研方法等研究方法的筛选与推荐,但要求确保研究方法的科学性、可行性。

这一条的禁止项写得很具体:不得使用AI工具进行原始数据收集、分析、统计结果讨论和结论总结。文件留了一个例外——除非AI技术本身就是研究(设计)的主题,其原始数据必须由AI算法生成。也就是说,如果你的毕业设计题目就是研究某个AI算法,那么由该算法生成的数据属于研究对象本身,不受此限;但把AI当作处理自己实验数据的工具,则被排除。

研究方法推荐与结果分析之间的界限,可以用一个简单标准判断:AI能否替你回答"这个结果意味着什么"。推荐一种统计检验方法属于工具性建议;让AI解释你的统计输出并据此下结论,则越过了边界。

论文写作辅助

通知第四条允许AI工具辅助论文写作,具体包括完善论文结构、检查语法和拼写错误、润色语言文字,使行文更清晰流畅。禁止项同样明确:不得使用AI工具代替独立思考和原创性学术研究,不得直接使用AI工具生成毕业设计(论文)摘要、正文、致谢、开题报告、外文翻译等内容。

这里列举的五类内容——摘要、正文、致谢、开题报告、外文翻译——是明确禁止由AI直接生成的。需要注意的是,"润色"与"生成"的区别不在于改动了多少字,而在于文本的原始表达是否出自本人。如果一段文字是你先写出来、AI帮你调整了语句通顺度,属于允许的润色;如果AI从零产出一段文字、你只做了微调,则属于禁止的直接生成。

外文翻译被单独列出,值得留意。部分学生会用AI翻译外文文献作为开题或论文的一部分,按此通知,这类内容不能直接采用AI生成的译文。

涉及保密内容的特殊情形

通知第五条是一条绝对禁止条款:毕业设计(论文)涉及保密内容的,禁止使用任何AI工具,禁止上传任何数据和图片到AI平台。这一条没有例外情形,也不区分使用目的。涉及保密课题的学生,应从一开始就避免将任何相关材料输入AI工具,包括用于语言润色的片段。

数据真实性、原创性与责任承担

把上述五条放在一起看,通知实际上构建了三层责任要求。

数据真实性。 涉及文献、图表、研究数据三个环节,通知都反复强调真实、准确、可靠。AI生成内容的一个固有特征是"流畅但可能不实",因此凡涉及事实性内容——文献是否存在、数据是否来自真实实验、图表是否反映真实结果——核实责任都在学生本人。通知对参考文献的表述是"不得直接使用未经核实的",这意味着核实动作是强制性的,不是可选项。

原创性维护。 通知禁止AI生成摘要、正文、致谢、开题报告、外文翻译,禁止生成或改动原创性、实验性结果图片,禁止用AI替代独立思考。这些条款共同指向一点:论文中体现学术贡献的核心内容,必须由学生本人完成。AI可以参与形式优化,不能参与实质产出。

责任承担。 通知第二部分要求各学院加强对学生的教育和引导,杜绝人工智能代写、剽窃、伪造等学术不端行为。这意味着AI使用不当的后果,最终由学生本人承担,与"是AI写的"无关。同时通知鼓励各学院改进考核方式、增加答辩和汇报比重,这提示学生:即便文字环节通过了形式审查,答辩环节对内容理解深度的考查,会直接检验论文是否出自本人研究。

自查清单

以下清单可直接用于提交前的逐项核对。建议在论文定稿阶段和提交前各做一次。

文献与引用

  • 参考文献表中的每一条,是否都已到权威数据库核实原文存在?
  • 是否存在直接复制AI输出、未经核实的文献条目?
  • AI在文献检索中提供的线索,是否已追溯至原始文献?

图表与数据

  • 论文中的图表数据是否全部来自本人实验或调研?
  • 是否使用AI生成过任何结果图片或修改过图中数据?
  • 若使用AI辅助制图,是否仅涉及图表类型建议或形式优化?
  • 建筑、艺术设计类图纸是否完全由本人完成?

研究方法与数据分析

  • 研究方法的最终选择是否由本人判断其科学性和可行性?
  • 原始数据收集、分析、统计结果讨论和结论总结是否由本人完成?
  • 若使用AI推荐研究方法,是否核验了该方法适用于自己的研究设计?

论文文本

  • 摘要、正文、致谢、开题报告、外文翻译是否全部由本人撰写?
  • 若使用AI润色,原始表达是否出自本人?
  • 论文结构完善、语法拼写检查的使用,是否停留在形式层面?

保密与披露

  • 论文是否涉及保密内容?若涉及,是否全程未使用任何AI工具、未上传任何数据和图片?
  • 是否按学院要求记录了AI工具的使用情况(工具名称、用途、修改方式)?
  • 是否已查阅附件1《生成式人工智能学生使用指南》的具体要求?

答辩准备

  • 能否在不借助任何AI工具的情况下,独立讲清研究设计、数据来源和结论推导过程?
  • 论文中每一处核心论断,是否都能说明其依据来源?

需要留意的几点

第一,本文所依据的辽科大教发〔2026〕45号内容来自检索到的文件,检索日期在文件落款日期之后。文件附件1和附件2的具体条款未在检索内容中完整呈现,学生应主动向学院或导师索取完整文件,特别是附件1对学生使用的细化要求。

第二,通知明确鼓励各学院改进考核方式,这意味着不同学院、不同专业可能在文件基础上附加更严格的规定。文件是底线,学院要求可能高于底线。

第三,AI工具的使用披露正在成为普遍要求。检索到的多份国内外学术规范资料都提到,使用AI时应说明工具名称、用途以及如何修改输出内容。即使本校文件未逐条列明披露格式,主动、如实记录使用情况,也是降低后续争议的稳妥做法。

第四,规则会更新。本文所述内容对应的是2026年3月26日印发的版本,后续如有修订或补充通知,应以最新文件为准。在论文写作周期内,建议定期确认学院发布的最新要求。

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