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科研诚信
聚合科研诚信相关要求与案例,覆盖数据真实、如实披露、责任归属等内容,帮助研究者守住学术底线。
高校学生投稿前如何按“使用环节”判断生成式AI披露范围:从选题构思、文献整理到文字润色与图表制作的自查路径
投稿前最让人犹豫的往往不是“用没用AI”,而是“用了之后到底要不要写进声明”。不...
PNAS研究:期刊AI披露率仅0.1%,政策为何失效?
2026年3月发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)的一项研究显示,在学术期刊...
高校学生提交AI辅助论文前,如何落实“研究者最终责任”:核验、留痕与责任边界清单
作为高校学生或初级科研人员,在提交生成式AI辅助论文或学位论文前,核心在于明确“...
科技部9月29日启动撤稿论文专项整治与常态化核查
2026年9月29日,国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布...
2026年10月:国自然申报AI使用披露三项核验
2026年度国家自然科学基金项目申请通告已于1月中旬发布。与以往相比,生成式人工...
爱思唯尔8月18日更新AI政策:合理使用须透明披露
2026年8月18日,爱思唯尔通过其官方博客对其期刊生成式人工智能政策作出进一步...
高校学生收到《学术论文与在研项目自查表》后,如何按学术不端调查规则逐项核验并留下可追溯记录?
收到学院下发的《学术论文与在研项目自查表》时,学生的第一反应往往是把它当作一道行...
2026年教育部要求:教师年度考核新增科研诚信内容
据公开信息,截至2026年5月中旬,已有多所高校转发教育部《关于加强高等学校科研...
高校学生期刊投稿前,如何判断并填写利益冲突声明:识别个人、财务与机构关联
在高校学生投稿期刊前,填写利益冲突声明是科研诚信的重要体现。它能帮助作者明确自身...
高校学生AI科研合规自查:七个环节如何判断开放、有限或禁止使用
在AI辅助科研已经常态化的背景下,真正让很多学生感到困惑的,往往不是“能不能用A...
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